sivazona

V poslednom čase nad tým veľa premýšľam. Aj ja pracujem s umelou inteligenciou a snažím sa pochopiť, čo môže znamenať pre moju budúcnosť v práci. Niekedy vidím nové možnosti. Inokedy sa pristihnem pri myšlienke, koľko z toho, čo dnes robím, by sa raz mohlo zaobísť bezo mňa.

Ak mi AI pomáha pracovať rýchlejšie a lepšie, môže byť jej ovládanie dôvodom, prečo si ma firma bude chcieť nechať? Alebo mi pomôže nájsť si prácu, na ktorú by som si predtým netrúfla?

Napadá mi však aj menej príjemná možnosť. Čo ak tým iba ukážem, že na rovnaké množstvo práce stačí menej ľudí?

Rozumiem preto človeku, ktorý váha, či vôbec začať používať nástroj, ktorý ho podľa neho môže nahradiť. Sama tú neistotu cítim. Zároveň si však nie som istá, či ma jeho odmietanie pred niečím ochráni. Moja práca sa môže meniť aj bez toho, aby som s tými zmenami súhlasila.

Nechcela som zostať iba pri vlastných obavách. Pozrela som sa preto na niekoľko výskumov, ktoré skúmali, čo používanie AI v práci prináša.

Lepší výkon ešte neznamená istejšie miesto

V štúdii Generative AI at Work, publikovanej v roku 2025 v časopise The Quarterly Journal of Economics, vedci sledovali zavádzanie AI asistenta u 5 172 pracovníkov zákazníckej podpory. S jeho pomocou vyriešili za hodinu v priemere o 15 percent viac problémov. Najviac pomohol menej skúseným pracovníkom. Výskumníci zaznamenali aj menej odchodov zamestnancov, najmä tých, ktorí boli v práci kratšie.

Práve to ma zaujalo. Keď človek nastúpi do novej práce, veľa času strávi tým, že si nie je istý. Nevie, kde hľadať informácie, ktoré riešenie zvoliť ani kedy sa už radšej opýtať kolegu. Viem si predstaviť, že pomoc v tejto fáze mu môže uľahčiť začiatky a dodať trochu sebadôvery.

Lenže z nižšieho počtu odchodov ešte nemôžeme vyvodiť, že si firma ľudí nechala práve preto, lebo používali AI. Výskum sa navyše týkal konkrétneho pracovného prostredia jednej firmy a jej dodávateľov. Nesledoval, čo sa stane so zamestnanosťou v celej ekonomike.

To teda ukazuje, že AI môže ľuďom pomôcť lepšie zvládať určitú prácu. Či je vďaka tomu ich miesto bezpečnejšie, zostáva otvorené.

Vedieť sa opýtať nestačí

Iný experiment so 758 konzultantmi spoločnosti Boston Consulting Group ukázal aj druhú stránku používania AI. Pri úlohách, ktoré GPT-4 zvládal, účastníci s jeho pomocou dokončili v priemere o 12,2 percenta viac úloh a pracovali približne o štvrtinu rýchlejšie. Ich výsledky boli aj kvalitnejšie. Pri náročnej úlohe, ktorá presahovala schopnosti modelu, však používatelia AI dospeli k správnemu riešeniu menej často než ľudia bez nej.

Keď nad tým premýšľam, vedieť pracovať s AI pre mňa znamená aj vedieť, kedy jej neveriť.

Presvedčivo napísanú odpoveď môžem dostať za pár sekúnd. Ak však nedokážem posúdiť, či je správna, ešte neviem, či mi skutočne pomohla. Niekto musí rozumieť práci natoľko, aby si všimol chýbajúcu informáciu alebo chybný predpoklad. A niekedy aj povedal, že toto riešenie sa použiť nedá.

Tu podľa mňa môžu mať skúsenosti veľkú cenu. Keď svoju prácu poznám, mám podľa čoho posudzovať návrhy AI. Samotná rýchlosť odpovede mi takú istotu nedá.

Môže mi to pomôcť pri hľadaní práce?

Prieskum Microsoftu a LinkedInu Work Trend Index z roku 2024 priniesol zaujímavé číslo. Až 71 percent oslovených vedúcich pracovníkov uviedlo, že by uprednostnili menej skúseného uchádzača so zručnosťami v používaní AI pred skúsenejším uchádzačom bez nich.

Nečítala by som to ako prísľub pracovného miesta. Išlo o odpovede v prieskume, nie o sledovanie skutočných rozhodnutí pri prijímaní ľudí. Navyše ho zverejnili spoločnosti s obchodným záujmom na rozvoji AI a ide o údaje z roku 2024, nie o obraz dnešného slovenského trhu práce.

Napriek tomu naznačuje, že časť zamestnávateľov považuje tieto zručnosti za užitočné. Pre človeka, ktorý uvažuje o zmene práce, to môže byť povzbudenie. Možno vďaka nim dokáže ponúknuť niečo, čo predtým nevedel.

Stále sa však vraciam k pôvodnej obave. Ak ukážem, že určitú úlohu zvládnem za polovicu času, čo bude nasledovať? Dostanem priestor na zaujímavejšiu prácu, pribudnú mi ďalšie povinnosti alebo niekto usúdi, že náš tím môže byť menší?

Samotné čísla o výkone mi na to neodpovedia. O tom, ako sa ušetrený čas využije, bude rozhodovať zamestnávateľ.

Prečo sa niekto zdráha priznať, že používa AI

Nie všetky obavy súvisia priamo s prepúšťaním. Štúdia publikovaná v roku 2025 v časopise PNAS skúmala aj to, ako ľudia vnímajú tých, ktorí používajú AI. V štyroch experimentoch s viac ako 4 400 účastníkmi výskumníci zistili, že jej používatelia môžu byť hodnotení ako menej schopní a menej motivovaní.

To neznamená, že takto reagujú všetci kolegovia či nadriadení. Výsledky však ukazujú, že obava z nepriaznivého hodnotenia nemusí byť vymyslená.

Viem si predstaviť, aké nepríjemné to môže byť. Nájdem si nástroj, ktorý mi pomáha, no zároveň váham, či to mám priznať. Nechcem, aby si niekto pomyslel, že svoju prácu neovládam alebo si ju iba uľahčujem na úkor kvality.

Aj preto by som neochotu používať AI automaticky nepovažovala za neochotu učiť sa. Niekto sa možno snaží zorientovať v situácii, v ktorej ani jeho firma nemá jasno. Oceňuje samostatnosť, ale ako bude vnímať pomoc umelej inteligencie? Chce vyšší výkon, ale čo to bude znamenať pre ľudí, ktorí ho dosiahnu?

Ja sa zatiaľ prikláňam k tomu, že sa chcem učiť ďalej. Chcem rozumieť tomu, s čím mi AI vie pomôcť, kde robí chyby a na čo môžem využiť čas, ktorý mi ušetrí.

Vidím v tom možnosť rozšíriť si obzory a možno aj výber práce. Menej istá som si tým, či mi to prinesie väčšie bezpečie.

Firma sa môže rozhodnúť, že vďaka lepším nástrojom dá ľuďom priestor naučiť sa viac a venovať sa iným úlohám. Môže sa však rozhodnúť aj znížiť náklady alebo spojiť obe možnosti. Moje nadšenie pre AI toto rozhodnutie neurobí za ňu.

Asi aj preto sa vo mne stále strieda zvedavosť s obavou. AI mi môže pomáhať a zároveň môžem mať neistotu z toho, kam to celé smeruje. Učiť sa ju používať je rozhodnutie, ktoré môžem urobiť sama. O tom, či mi pomôže udržať si prácu, už sama nerozhodujem.

Zdroje:

• Generative AI at Work, The Quarterly Journal of Economics, 2025.
• Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and Quality, Organization Science, publikované online v roku 2026.
• AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part, Microsoft a LinkedIn, Work Trend Index, 2024.
• Evidence of a social evaluation penalty for using AI, PNAS, 2025.